当前用 Agent 做开发或办公，最大的摩擦点不在模型能力，而在于工作流管理：多任务切换、工具连接、权限控制、会话持久化，这些”周边问题”往往比和 AI 对话本身更耗时。
Craft.do 团队（craft.do 背后的公司）今天开源了 Craft Agents，把内部使用的 Agent 工作台以 Apache 2.0 许可发布。它同时集成 Claude Agent SDK 和 Pi SDK，用一个桌面应用统一管理多会话、MCP 连接、多 LLM 提供商和远程服务器部署。
它解决什么问题
用过 Claude Code、Cursor 等工具的人都知道，一旦开始同时处理多个任务——改一个 bug、查一段文档、连一个 API——工作流就会迅速碎片化。Craft Agents 的核心思路是：把 Agent 会话当作邮件收件箱来管理。
- 多个会话并行，每个有独立状态（Todo → In Progress → Needs Review → Done）
- 支持标记重要会话、归档、AI 自动命名
- 完整对话历史保存到磁盘，随时恢复
核心能力
多 LLM 提供商
不限于 Anthropic：
- Anthropic：API Key 或 Claude Max 订阅
- Google AI Studio：Gemini 系列
- ChatGPT Plus：通过 Codex OAuth
- GitHub Copilot：OAuth 认证
- OpenAI API：直接 Key
可以在工作空间级别设置默认提供商，也可以为不同会话选择不同模型。
MCP 连接自动化
这是 Craft Agents 最突出的差异化功能。传统 MCP 配置需要手动编辑 JSON，这里完全交给 Agent 处理：
- 告诉 Agent “添加 Linear 作为数据源”，它自动查找公开 API 和 MCP 服务器、读取文档、配置凭证
- 已有 MCP 配置 JSON？直接粘贴，Agent 处理剩余步骤
- 支持本地 stdio 模式的 MCP 服务器（npx 命令、Python 脚本、本地二进制）
- 支持自定义 API：粘贴 OpenAPI 规范、截图、端点 URL，Agent 自动解析
目前已集成 32+ Craft 文档工具（blocks、collections、search、tasks），以及 Google（Gmail、Calendar、Drive、YouTube、Search Console）、Slack、Microsoft 等 REST API。
权限控制
三级权限系统，用 SHIFT+TAB 即可切换：
| 模式 | 显示 | 行为 |
|---|---|---|
| safe | Explore | 只读，阻止所有写操作 |
| ask | Ask to Edit | 每次操作前请求批准（默认） |
| allow-all | Auto | 自动批准所有命令 |
远程服务器模式
Craft Agents 可以以 headless 方式运行在远程 VPS 上，桌面端作为瘦客户端连接：
# 服务器上
CRAFT_SERVER_TOKEN=$(openssl rand -hex 32) bun run packages/server/src/index.ts
# 桌面端连接
CRAFT_SERVER_URL=wss://你的服务器:9100 CRAFT_SERVER_TOKEN=token bun run electron:start这意味着你可以在强大的远程机器上保持长时间运行的会话，从任意设备访问。
其他亮点
- 多文件 Diff：类似 VS Code 的窗口，一次查看所有文件变更
- Skills 系统：每个工作空间可存储专用 Agent 指令
- 文件附件：拖拽图片、PDF、Office 文档，自动转换
- 事件驱动自动化：标签变更、定时调度、工具使用时自动创建 Agent 会话
- 导入 Claude Code 技能：一条命令迁移已有 Skills 和 MCP 配置
与替代方案对比
| 维度 | Craft Agents | Claude Code | Cursor |
|---|---|---|---|
| 会话管理 | 多会话收件箱 + 状态工作流 | 单会话终端 | 编辑器内单会话 |
| 多 LLM | 5+ 提供商，可混用 | 仅 Anthropic | 多种但需手动切换 |
| MCP 连接 | Agent 自动配置 | 手动编辑 JSON | 手动配置 |
| 权限控制 | 三级模式，快捷键切换 | 内置 ask/auto | 无精细控制 |
| 远程模式 | 原生 headless 服务器 | 需自行 SSH | 需自行配置 |
| 适用场景 | 文档 + Agent 混合工作流 | 纯代码开发 | 代码编辑 |
代价在哪：目前需要 bun 和 Electron 环境，对系统有一定要求；MCP 自动连接功能依赖 Agent 理解能力，复杂 API 可能需要人工干预；项目较新（v0.8.13），稳定性有待更多验证。
快速上手
一行安装（推荐）：
# macOS / Linux
curl -fsSL https://agents.craft.do/install-app.sh | bash
# Windows PowerShell
irm https://agents.craft.do/install-app.ps1 | iex从源码构建：
git clone https://github.com/lukilabs/craft-agents-oss.git
cd craft-agents-oss
bun install
bun run electron:start启动后选择 API 连接方式（Anthropic、Google AI Studio、ChatGPT Plus、GitHub Copilot 或 OpenAI），创建工作空间即可开始。
值得关注的点
- 项目由 craft.do 团队开发，他们用 Craft Agents 本身来开发 Craft Agents——完全的 Agent-native 开发模式
- 82 个 commit、60 个 tag，版本迭代频繁，最新 v0.8.13 发布于 19 小时前
- 235 个 Issues、88 个 PRs，社区活跃度高
- Apache 2.0 许可，商业友好
限制：目前主要面向 macOS/Linux/Windows 桌面端，移动端尚未支持；远程服务器模式需要自行管理 VPS 和 TLS 证书。