Ключевой вывод
На конец апреля 2026 рынок китайских ИИ-моделей сформировал девятистороннюю конкурентную структуру:
| Компания | Флагманская модель | Стратегия | Дифференциация |
|---|---|---|---|
| Alibaba | Qwen 3.6 | Open source экосистема | MoE + Dense два направления |
| DeepSeek | V4 | Структурная инновация | Нативное обучение на китайских чипах |
| Baidu | ERNIE 5.1 | Эффективность вывода | MoE облегчение |
| Zhipu | GLM 5.1 | Full-stack собственная разработка | Кодирование + рассуждение |
| Moonshot | Kimi K2.6 | Open source + длинный контекст | Champion Design Arena |
| Xiaomi | MiMo-V2.5 | Hardware+AI синергия | MIT лицензия + 100T бесплатных токенов |
Изменение 1: Open Source становится главным полем боя
Апрельское сообщество китайских больших моделей было наиболее активно в open source. Серия Qwen 3.6 доминировала в обсуждениях после выпуска моделей MoE и Dense в конце февраля, за ней последовали Qwen3.6-35B-A3B 15 апреля и Qwen3.6-27B в конце месяца.
Open Source эволюционировал от «маркетингового инструмента» к «экосистемной стратегии» — кто привлекает больше всего разработчиков, тот получает больше всего фидбэка для итерации моделей следующего поколения.
Изменение 2: Вычислительный дефицит остаётся реальным
Несмотря на то, что DeepSeek доказал возможность обучения больших моделей на китайских чипах:
«Структурная оптимизация DS снизила стоимость обучения — это бесспорно. Но это не означает, что вычислительный дефицит быстро восполнится.»
Рекомендации
Для разработчиков:
- Лучший open source сейчас: Qwen 3.6 (самая зрелая экосистема), MiMo-V2.5 (самая разрешительная лицензия)
- Разработка агентов: DeepSeek V4 + китайские чипы = наивысшая эффективность локального деплоя
Для корпоративных пользователей:
- API: Qwen3.6-Plus (отличные бенчмарки код-агентов), Kimi K2.6 (длинный контекст)
- Локальный деплой: MiMo-V2.5 (MIT лицензия, без коммерческих ограничений), Qwen3.6-27B (сильнейшая поддержка сообщества)