Moonshot AIは4月下旬にKimi K2.6をオープンソース化した。これは通常のモデルイテレーションではなく、複数のベンチマークでトップクラスのクローズドソースモデルに迫る性能を、完全オープンソースで提供している。
コア仕様
- アーキテクチャ: 1TパラメータMoE（エキスパート混合）
- コンテキストウィンドウ: 256Kトークン（トレーニングプラットフォームは265K対応）
- ライセンス: オープンウェイト、Nous Portal、Cline、Fireworks AIで利用可能
- GitHub: MoonshotAI/Kimi-K2 — 10,700スター
エージェント能力
- 単一プロンプトから300の並列サブエージェントをサポート
- 4,000の協調ステップを実行可能
- 12時間の自律運用をサポート
クイックスタート
from transformers import AutoModelForCausalLM
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("MoonshotAI/Kimi-K2.6", trust_remote_code=True)