4月20日、阿里は次世代千問フラッグシップモデルのプレビュー版 Qwen3.6-Max-Preview をリリースし、権威ある Artificial Analysis の評価において GLM-5.1 と MiniMax-M2.7 を上回り、国産モデルの首位に立った。
主な向上点
| ベンチマーク | 向上幅 |
|---|---|
| SkillsBench（エージェントプログラミング） | +9.9 ポイント |
| SciCode（科学コード） | +10.8 ポイント |
| NL2Repo | +5.0 ポイント |
| Terminal-Bench | 大幅な向上 |
クローズドソース・プレビュー、当面オープンソース化なし
今回の Max-Preview はクローズドソース形式でリリースされ、ウェイトは公開されていない。API サービスは阿里云百煉プラットフォームと Qwen Studio のみで提供される。千問 3.6 シリーズはすでに Max-Preview、Plus、Flash の3バージョンをリリースしており、Qwen3.6-35B-A3B はオープンソース化されている。
コストパフォーマンスのポジショニング
1,000 リクエストあたり 100〜250 元というハイレベルなコスト帯域において、Qwen3.6-Max-Preview の総合能力は同価格帯の Claude や GPT の競合モデルを上回っている。一般ユーザーは Qwen Studio で無料で体験でき、企業や開発者は百煉を通じて API を利用できる。
千問 3.6 ファミリー
| モデル | タイプ | ステータス |
|---|---|---|
| Qwen3.6-Max-Preview | クローズドソース・フラッグシッププレビュー | API 利用可能 |
| Qwen3.6-Plus | クローズドソース・フラッグシップ | 4月2日リリース |
| Qwen3.6-Flash | クローズドソース・軽量版 | リリース済み |
| Qwen3.6-35B-A3B | オープンソース MoE | オープンソース化済み |
| Qwen3.6-27B | オープンソース・マルチモーダル | 4月22日リリース |
4月22日にリリースされた Qwen3.6-27B も注目に値する。わずか 270 億パラメータの高密度マルチモーダルモデルであり、複数のプログラミングベンチマークにおいて、総パラメータ数 3,970 億の前世代 Qwen3.5-397B-A17B を全面的に上回り、「小が大を凌ぐ」展開を見せた。
主要情報源：中関村在線、上海証券報、chinaz