Ещё один кусочек в головоломке роботов Цукерберга.
1 мая агентство Bloomberg сообщило, что Meta завершила поглощение стартапа в области ИИ для робототехники — Assured Robot Intelligence (ARI). Спустя 11 часов соучредитель ARI Сяолун Ван (Xiaolong Wang) подтвердил эту новость в X, предоставив дополнительную информацию из первых рук:
«Рад сообщить, что Assured Robot Intelligence (ARI) присоединилась к Meta, чтобы помочь создать будущее интеллекта гуманоидных роботов!»
Команда ARI полностью войдёт в состав Лаборатории суперинтеллекта Meta (Meta Superintelligence Labs, MSL) — флагманского исследовательского подразделения Meta в области ИИ, а не периферийной команды по аппаратному обеспечению.
ARI: основана год назад, цель — «физический AGI»
ARI была сооснована примерно год назад Сяолуном Ваном и Леррелом Пинто (Lerrel Pinto). С момента создания компания сфокусировалась на фундаментальных основах робототехнического интеллекта — не на создании готовых машин и не на аппаратном обеспечении, а на базовых моделях ИИ для роботов.
Путь Сяолуна Вана довольно прозрачен: бакалавриат в Южно-Китайском сельскохозяйственном университете → магистратура в Университете Сунь Ятсена → докторантура по робототехнике в CMU → исследователь в NVIDIA (участвовал в создании крупных фундаментальных моделей в области робототехники) → доцент UCSD → соучредитель ARI. Его научные интересы лежат в области обучения представлениям на основе видео и данных физического взаимодействия — проще говоря, чтобы роботы, наблюдая за видео и методом проб и ошибок, научились понимать реальный мир.
Леррел Пинто — доцент NYU, ведущий учёный в области масштабируемого обучения роботов. Его исследования охватывают данные и модели, обучение представлениям для восприятия, моделирование действий и обучение с подкреплением; он давно работает над созданием недорогих робототехнических платформ с открытым исходным кодом.
Технический маршрут обоих в ARI предельно ясен: обучение универсального физического агента-гуманоида (general-purpose physical agent), источником масштабирования (scaling) которого является прямое обучение на человеческом опыте, а не просто телеоперация.
Это крайне важное технологическое суждение. Большинство нынешних робототехнических компаний полагаются на сбор данных путём телеоперации — человек в VR-шлеме управляет роботом, выполняя действия; объём данных велик, но способность к обобщению ограничена. ARI выбирает путь, более близкий к крупным языковым моделям: обучение обобщающей базовой модели на массивах видео и данных взаимодействия, по аналогии с парадигмой обучения GPT, перенесённой в физический мир.
Почему Meta покупает ARI?
Meta уже некоторое время работает в направлении гуманоидных роботов. Созданная в 2025 году Robotics Studio сфокусирована на базовом управлении и аппаратных технологиях гуманоидных роботов. Но Meta не хватало «мозга» — способности к базовым моделям ИИ для роботов.
ARI как раз закрывает этот пробел.
После поглощения основная задача ARI будет заключаться в оптимизации специализированных ИИ-моделей для робототехнических сценариев, объединении собственных алгоритмических мощностей с вычислительными и инженерными ресурсами Meta. Robotics Studio отвечает за аппаратное обеспечение и управление, ARI — за восприятие и принятие решений; вместе они формируют полноценную связку «тело + мозг».
Примечательно, что всего за два дня до официального объявления о поглощении Meta существенно увеличила бюджет капитальных расходов на 2026 год до 125–145 млрд долларов, направив основные инвестиции в центры обработки данных ИИ и высокопроизводительное аппаратное обеспечение. Цукерберг уже однозначно сместил стратегический фокус с метавселенной на ИИ и физический интеллект.
Более значимый сигнал: стратегический поворот Лаборатории суперинтеллекта
ARI входит именно в Meta Superintelligence Labs (MSL), а не в Robotics Studio. Эта деталь заслуживает внимания.
MSL — флагманское исследовательское подразделение Meta в области ИИ, которое возглавляют такие ключевые фигуры, как Янн ЛеКун и Жоэль Пино. Включение робототехнической команды в MSL означает, что Meta занимается не просто «одним робототехническим проектом», а создаёт физическую форму универсального суперинтеллекта.
Слова Сяолуна Вана в его посте в X: «help bring personal superintelligence into the physical world» — привнести персональный суперинтеллект в физический мир.
Это отличается от логики OpenAI, приобретшей Figure Robotics (в 2025 году, оценка — 2,6 млрд долларов). OpenAI вошла в робототехнику через инвестирование в аппаратные возможности Figure, тогда как Meta выбрала приобретение команды, создающей базовые модели ИИ, напрямую интегрируя «интеллектуальный» уровень в собственную исследовательскую систему.
Два пути: один покупает аппаратное обеспечение, другой — мозг.
Расстановка сил на рынке
Ключевые игроки на рынке гуманоидных роботов в настоящее время:
- Tesla Optimus: полностью самостоятельная разработка корпуса и стека ИИ, наиболее продвинутые темпы массового производства
- Figure + OpenAI: Figure создаёт аппаратное обеспечение, OpenAI предоставляет ИИ, модель сотрудничества
- Boston Dynamics + Hyundai: трансформация традиционной робототехнической компании
- 1X Technologies: норвежская компания, ориентированная на бытовых роботов
- Unitree: китайская компания, стратегия высокой доступности по цене
- Agility Robotics: сценарии складской логистики
Вхождение Meta добавляет на этот рынок конкурента в измерении «базовых моделей ИИ». Meta не продаёт роботов, но если она создаст универсальную модель интеллекта гуманоидов, то может — через свой традиционный подход к открытому исходному коду — изменить технологический маршрут всей отрасли.
Данные
- Покупатель: Meta Platforms
- Приобретаемая компания: Assured Robot Intelligence (ARI)
- Основатели: Xiaolong Wang (UCSD), Lerrel Pinto (NYU)
- Инвестор: AIX Ventures (ведущий инвестор)
- Дата основания ARI: около 1 года назад (середина 2025 г.)
- Подразделение интеграции: Meta Superintelligence Labs (MSL)
- Сумма сделки: не разглашается