GPT-5.5 против Claude Opus 4.7: пять бенчмарков покажут, какая модель подходит для вашего рабочего процесса

GPT-5.5 против Claude Opus 4.7: пять бенчмарков покажут, какая модель подходит для вашего рабочего процесса

OpenAI выпустила GPT-5.5 23 апреля — это четвёртая крупная модель передового уровня в первом квартале 2026 года. Всего семью днями ранее Claude Opus 4.7 от Anthropic (выпущен 16 апреля) возглавил несколько рейтингов. Противостояние двух моделей отражает столкновение философий дизайна: GPT-5.5 стремится к максимальной эффективности в терминальных операциях и общем рассуждении, а Claude Opus 4.7 сохраняет преимущество в программной инженерии и длинных цепочках задач.

Сравнение бенчмарков

Официальные результаты GPT-5.5, опубликованные OpenAI (включая категории, где модель проиграла):

БенчмаркGPT-5.5Claude Opus 4.7Примечание
Terminal-Bench 2.082.7%69.4%Терминальные операции и системные задачи
GDPval84.9%80.3%Общая валидация данных
CyberGym81.8%73.1%Сценарии кибербезопасности
SWE-bench Pro64.3%64.3%Задачи программной инженерии (ничья)
HLE41.4%46.9%Сложное рассуждение
MRCR @ 1M74%32.2%Понимание миллионного контекста

GPT-5.5 лидирует на 13 пунктов в Terminal-Bench, что соответствует направлению дизайна «лучше работает с инструментами». Однако Claude Opus 4.7 имеет явное преимущество в HLE и миллионном контексте — разрыв в MRCR @ 1M (74% против 32,2%) указывает на значительно большую практическую разницу.

Примечательно, что OpenAI при выпуске GPT-5.5 активно указала проекты, в которых модель проиграла (Opus 4.7 и ограниченная версия Claude Mythos Preview лидируют в отдельных категориях). Такой уровень прозрачности ранее был необычным.

Сравнение реальных навыков программирования

Тесты сообщества (одинаковые промпты, одинаковые проекты, три реальных сборки):

  • GPT-5.5: 73% решения за 20 часов задач программной инженерии, более высокая эффективность генерации терминальных команд и отладки, меньше токенов на задачу
  • Claude Opus 4.7: более стабильная работа с большими кодовыми базами, многошаговым рефакторингом, ревью кода и анализом безопасности

Обе модели поддерживают контекстное окно в 1 миллион токенов, но Claude сохраняет лучшее удержание информации и точность ссылок при такой длине.

Цена и доступность

GPT-5.5 доступен для пользователей Plus, Pro, Business и Enterprise, задержка совпадает с GPT-5.4. Claude Opus 4.7 доступен через план Claude Max за $200/месяц. Цена GPT-5.5 Pro API составляет около $180 за миллион выходных токенов, Gemini 3.1 Pro того же уровня — около $12 за миллион токенов.

Что выбрать

  • Терминальные операции, автоматизация DevOps, кибербезопасность: GPT-5.5, значительное преимущество на Terminal-Bench и CyberGym
  • Масштабная программная инженерия, ревью кода, анализ безопасности: Claude Opus 4.7, более надёжный, лидер на SWE-bench Pro и HLE
  • Анализ миллионного контекста: результат MRCR @ 1M у GPT-5.5 значительно превосходит Opus 4.7
  • Разработчики с ограниченным бюджетом: GPT-5.5 через план Plus ($20/месяц) обеспечивает более высокую экономическую эффективность

Ландшафт моделей меняется еженедельно. Сегодняшний «лучший» может быть превзойдён через семь дней, но дифференцированные преимущества обеих моделей уже очевидны: GPT-5.5 силён в терминальных операциях и эффективности общего рассуждения, Claude Opus 4.7 лидирует в глубине инженерии и качестве длинного контекста.

Основные источники